ຕົວຄູນ correlation - ຮູບແບບການພົວພັນລັກສະນະ

ຮູບແບບຄວາມສໍາພັນ (CM) - ໂຄງການການຄິດໄລ່ທີ່ມີການຂາຂອງສົມຜົນທາງຄະນິດສາດ, ທີ່ຕົວຊີ້ວັດຜະລິດຕະພັນຄໍານວນໂດຍອີງໃສ່ຕົວຊີ້ວັດຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.

YX = ao + a1h1

ບ່ອນທີ່: y - ຕົວຊີ້ວັດປະສິດທິພາບ, ໂດຍອີງຕາມປັດໄຈ x ໄດ້;

x - ປັດໄຈເຂົ້າ;

a1 - ພາລາມິເຕີ KM, ສະແດງໃຫ້ເຫັນການປ່ຽນແປງຫຼາຍປານໃດໃນຕົວຊີ້ວັດຜະລິດຕະພັນໃນເວລາທີ່ການປ່ຽນແປງປັດໄຈ x ໂດຍຫນຶ່ງ, ຖ້າຫາກວ່າທັງຫມົດປັດໃຈອື່ນໆທີ່ມີຜົນກະທົບ y ໄດ້ຍັງຄົງບໍ່ປ່ຽນແປງ;

AO CM ພາລາມິເຕີທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບຂອງປັດໄຈອື່ນໆທັງຫມົດກ່ຽວກັບດັດຊະນີປະສິດທິພາບຂອງ y ໄດ້, ນອກຈາກການປ່ຽນແປງປັດໄຈ x

ໃນເວລາທີ່ເລືອກປະສິດທິພາບດັດນີແບບປັດໄຈທີ່ຈະຕ້ອງຄໍານຶງຄວາມຈິງທີ່ວ່າຕົວຊີ້ວັດປະສິດທິພາບໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ຂອງ causality ໄດ້ຢືນໃນລະດັບທີ່ສູງຂຶ້ນກ່ວາປັດໄຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້.

ຄຸນນະສົມບັດແບບສໍາພັນ

ຫຼັງຈາກການຄິດໄລ່ຄ່າສໍາປະສິດຄວາມສໍາພັນຂອງຕົວກໍານົດຮູບແບບຄວາມສໍາພັນຄໍານວນ.

p - ຕົວຄູນ correlation ງ່າຍດາຍ, -1 ≤ r ≤ 1, ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນຕົວຊີ້ວັດຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະທິດທາງກ່ຽວກັບຄະແນນປັດໄຈຜົນກະທົບ. ໄດ້ໃກ້ຊິດກັບ 1, ທີ່ເຂັ້ມແຂງສາຍພົວພັນການ, ໄດ້ໃກ້ຊິດກັບ 0, ພັນທະບັດທີ່ດ້ອຍໂອກາດ. ຖ້າຫາກວ່າຄ່າສໍາປະສິດສໍາພັນແມ່ນບວກ, ຫຼັງຈາກນັ້ນການເຊື່ອມຕໍ່ແມ່ນຊື່, ຖ້າຫາກວ່າໃນທາງລົບ - ຖືກຖອນຄືນ.

ສູດຄູນ correlation: pxy = (x, x * 1 / y) / * eu eh

eh = hh2- (x) 2; eu = y2 (y) 2

ຖ້າຫາກວ່າເສັ້ນ CM ໄດ້ multifactorial, ມີຫນ້າມີຕາໃນ:

YX = ao + a1h1 a2x2 + + ... + anx

ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນໄດ້ຄໍານວນຄ່າສໍາປະສິດຄວາມສໍາພັນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

0 ≤ P ≤ 1, ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຜົນກະທົບຂອງການປະຕິບັດຮ່ວມກັນຕົວຊີ້ວັດຄະແນນປັດໄຈທັງຫມົດໄດ້.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

ບ່ອນທີ່: uh - ຕົວຊີ້ວັດຜະລິດຕະພັນ - ມູນຄ່າຄໍານວນ;

yi - ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ;

ມູນຄ່າຕົວຈິງ usr-, ໂດຍສະເລ່ຍ.

ຄາດຄະເນມູນຄ່າ yi ໄດ້ໂດຍແທນຮູບແບບຄວາມສໍາພັນທີ່ແທນທີ່ຈະເປັນ x1, x2 ແລະອື່ນໆ ຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ສໍາລັບແບບ univariate ແລະ multivariate ອັດຕາສ່ວນບໍ່ແມ່ນແຂບສໍາພັນສາມາດຄິດໄລ່:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

ມັນໄດ້ຖືກເຈົ້າເຊື່ອວ່າການພົວພັນລະຫວ່າງປະສິດທິພາບແລະລວມເຂົ້າໃນຮູບແບບຂອງຕົວຊີ້ວັດ factorial ໄດ້ອ່ອນແອ, ຖ້າຫາກວ່າຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຕົວຄູນຄູ່ຜົວເມຍ (m) ໃນລະດັບ 0-0.3 ໄດ້; ຖ້າຫາກວ່າ 0.3-0.7 - ຄວາມໃກ້ຊິດຂອງສາຍພົວພັນ - ການສະເລ່ຍປະຈໍາ; 0.7-1 ຂ້າງເທິງ - ຄວາມຜູກພັນທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

ເນື່ອງຈາກວ່າຄ່າສໍາປະສິດຄວາມສໍາພັນ (ອາຍ) r, ຕົວຄູນຮ່ວມໄມ້ຮ່ວມມື (ຫຼາຍ) R, ອັດຕາສ່ວນຄວາມສໍາພັນ m - ຄ່າຄາດຄະເນການ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກຄິດໄລ່ສໍາລັບຄ່າສໍາປະສິດຂອງຄວາມສໍາຄັນຂອງເຂົາເຈົ້າການ (ກໍານົດໂດຍຕາຕະລາງ). ຖ້າຫາກວ່າຄ່າສໍາປະສິດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາມູນຄ່າໃນຕາຕະລາງຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຄວາມໃກ້ຊິດຂອງຄ່າສໍາປະສິດການເຊື່ອມຕໍ່ແມ່ນສາເຫດທີ່ສໍາຄັນ. ຖ້າຫາກວ່າຄ່າສໍາປະສິດທີ່ສໍາຄັນຄູ່ຜົວເມຍທີ່ໃກ້ຊິດຂະຫນາດນ້ອຍກ່ວາຄ່າຕາຕະລາງຫຼືຖ້າຫາກວ່າຄ່າສໍາປະສິດ coupling ຕົນເອງແມ່ນຫນ້ອຍກ່ວາ 07, ຮູບແບບທີ່ບໍ່ໄດ້ປະກອບດ້ວຍຕົວກໍານົດການ factorial ທັງຫມົດທີ່ສໍາຄັນຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ.

ຄ່າສໍາປະສິດຂອງການຕັດສິນໃຈສະແດງໃຫ້ເຫັນປັດໄຈອັດຕາສ່ວນໃນການປະກອບໃນຄໍາສັ່ງແບບທີ່ກໍານົດການສ້າງຕັ້ງຂອງຜົນໄດ້ຮັບໄດ້.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

ຖ້າຫາກວ່າຄ່າສໍາປະສິດຂອງການຕັດສິນທີ່ມີຄ່າຫລາຍກ່ວາ 50, ຫຼັງຈາກນັ້ນຮູບແບບການຢ່າງພຽງພໍອະທິບາຍຂະບວນການພາຍໃຕ້ການສຶກສາ, ຫນ້ອຍກ່ວາ 50 ຖ້າຫາກວ່າ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະກັບຄືນໄປບ່ອນຂັ້ນຕອນຂອງການທໍາອິດຂອງການກໍ່ສ້າງ, ແລະການປັບປຸງຕົວຊີ້ວັດປັດໄຈການຄັດເລືອກສໍາລັບການລວມໃນຕົວແບບນີ້.

Fisher Fisher ປັດໄຈຫຼືເກນ characterizes ປະສິດທິພາບຂອງຮູບແບບໂດຍລວມໄດ້. ຖ້າຫາກວ່າອັດຕາສ່ວນການຄິດໄລ່ທີ່ມີຄ່າຫລາຍກ່ວາຕາຕະລາງ, ຮູບແບບການກໍ່ສ້າງແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການວິເຄາະເຊັ່ນດຽວກັນກັບຕົວຊີ້ວັດຂອງການວາງແຜນສໍາລັບການຕັ້ງຖິ່ນຖານໃນອະນາຄົດ. ປະມານມູນຄ່າຕາຕະລາງ = 1.5. ຖ້າຫາກວ່າມູນຄ່າຄໍານວນແມ່ນຫນ້ອຍກ່ວາຕາຕະລາງ, ທ່ານທໍາອິດຕ້ອງໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງ, ລວມທັງປັດໄຈທີ່ສໍາຄັນອິດທິພົນຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ. ນອກເຫນືອໄປຈາກປະສິດທິພາບຂອງຮູບແບບໂດຍລວມນັ້ນສາມາດມີຜົນກະທົບໃນແຕ່ລະຕົວຄູນ regression. ຖ້າຫາກວ່າມູນຄ່າການຄໍານວນຂອງອັດຕາສ່ວນນີ້ສູງເກີນກວ່າໃນຕາຕະລາງຂະຫນາດ, ຄ່າສໍາປະສິດຖົດຖອຍເປັນທີ່ສໍາຄັນຖ້າຫາກວ່າຫນ້ອຍ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ພາລາມິເຕີປັດໄຈທີ່, ທີ່ຕົວຄູນຄິດໄລ່ຖືກໂຍກຍ້າຍອອກຈາກການຄໍານວນຕົວຢ່າງໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ແຕ່ບໍ່ມີປັດໄຈນີ້.